Redis基础

Redis为什么快？

1.官方使用基准测试的结果是，单线程的 Redis 吞吐量可以达到 10W/每秒，数据存放在内存中，内存的读写速度是磁盘（数据库）的一百倍左右。

2.用C语言实现，C语言更底层，执行速度相对会更快。 使用了多路复用，Redis是单线程的，但内部使用了IO多路复用提高性能。

3.作者对代码的精打细磨，曾经有人评价Redis是少有的集性能和优雅于一身的开源代码

redis是单线程还是多线程？

1. Redis 单线程指的是「接收客户端请求->解析请求 ->进行数据读写等操作->发送数据给客户端」这个过程是由一个线程（主线程）来完成的，这也是我们常说 Redis 是单线程的原因。
3. 但是，Redis 程序并不是单线程的，Redis 在启动的时候，是会启动后台线程（BIO）的，所以为了提高网络 I/O 的并行度，Redis 6.0 对于网络 I/O 采用多线程来处理。但是对于命令的执行，Redis 仍然使用单线程来处理，所以大家不要误解 Redis 有多线程同时执行命令。

Redis 支持哪几种数据类型?

1. 1.String 类型的应用场景：缓存对象、常规计数、分布式锁、共享 session 信息等。
3. 2.List 类型的应用场景：消息队列（但是有两个问题：1. 生产者需要自行实现全局唯一 ID；2. 不能以消费组形式消费数据）等。
5. 3.Hash 类型：缓存对象、购物车等。
6. Set 类型：聚合计算（并集、交集、差集）场景，比如点赞、共同关注、抽奖活动等。
8. 4.Zset 类型：排序场景，比如排行榜、电话和姓名排序等。
10. 5.Stream（5.0 版新增）：消息队列，相比于基于 List 类型实现的消息队列，有这两个特有的特性：自动生成全局唯一消息ID，支持以消费组形式消费数据。

Redis 后续版本又支持三种数据类型，它们的应用场景如下：

1. BitMap（2.2 版新增）：二值状态统计的场景，比如签到、判断用户登陆状态、连续签到用户总数等；
2. HyperLogLog（2.8 版新增）：海量数据基数统计的场景，比如百万级网页 UV 计数等；
3. GEO（3.2 版新增）：存储地理位置信息的场景，比如滴滴叫车；